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      • 軟件測試小用例 大智慧

        發布:linux培訓  來源:網路  時間: 2017年03月22日

      • 測試用例的編寫是一個測試人員的基本功,無論做什么方式的測試,都離不開測試用例,一份好的測試用例能夠在測試執行過程中給予非常好的指導意義。...

      • 測試用例的編寫是一個測試人員的基本功,無論做什么方式的測試,都離不開測試用例,一份好的測試用例能夠在測試執行過程中給予非常好的指導意義。

        測試用例的產出一般來說,是根據產品(業務)的需求分析后得出測試需求,再根據測試需求進行細分,得到測試用例。這中間的學問就非常大了。

        測試設計

        軟件測試的目的就是保證軟件的質量,漏測是最大的忌諱,因此在測試設計過程中,如何防止設計遺漏是非常關鍵的。產品(業務)的需求對功能上描述是比較清晰的,按照功能來設計,只要設計的方法正確,那么功能上基本不會有問題。但是這僅僅是從業務的角度來分析問題,還需要分析開發的設計文檔,根據開發的設計,適當的補充一些需求文檔上沒有覆蓋的點。最后,還需要用自己的經驗做一些探索性的測試用例。

        所以一個好的測試設計應該包括以下幾個部分:

        · 業務功能的覆蓋

        · 開發設計中針對業務功能的補充

        · 某些專題模塊的單獨測試

        · 工作經驗的探索設計

        測試用例的顆粒度

        這個問題在早期工作中有專門嘗試過,不同的設計方式對后續的維護以及執行影響非常大,因此在項目的初期就要想好用例設計的顆粒度。在網上看了一些文章,對于這點的理解都不深,我簡單列一下,不同顆粒度的優缺點如下:

        粗顆粒度

        優點

        · 設計的周期短

        · 可維護性強

        · 能夠快速的應對頻繁變更的需求

        · 執行時靈活度高,能夠有效的調動執行人員的積極性

        · 占用測試資源少,少量的人員花費少量的時間即可完成

        缺點

        · 漏測的可能性高

        · 項目質量過于依賴測試人員的職業素養

        · 用例數量少

        · 適用場景

        粗顆粒度的測試用例相對適合小團隊適用,人少,時間短,而且能夠快速的相應變化的需求。當然,缺點也是非常明顯的,沒有了詳細的測試用例的束縛,每個點的質量就非常依賴測試人員的素質,需要測試人員有很高的職業道德,并且對于業務的理解程度,系統的架構的熟悉程度都有很高的要求。

        在大項目中也并不是不能使用,我曾經在項目中這么干過,說實話,效果還不錯,在大項目中,開發人員數量多,對于業務的理解也是參差不齊,很有可能他們沒有按照約定的方式進行實現,而這種情況在大項目中會導致大量的測試用例需要維護,而粗顆粒度的設計,能夠低成本的快速響應這些變化。

        我在缺點中的列的用例數量少,不是開玩笑隨便列的。一般來說要拿資源都是以數據說話,測試用例數量少就意味著,你的談判籌碼就少,能申請到的資源也就少,但是在項目不減少的情況下,工作量是固定的,因此每個人的工作量就會相應的增加,這也是進行粗顆粒度拆分時需要注意的地方

        細顆粒度

        優點

        · 漏測的可能性小

        · 風險左移,對于管理者來說容易把控

        · 用例數量多,利于申請資源

        · 不依賴測試人員的綜合素質

        · 能夠針對測試用例提前準備大量的測試數據

        缺點

        · 測試設計的周期長

        · 可維護性極弱

        · 執行束縛大

        適用場景

        細顆粒度的好處也顯而易見,能夠把所有風險集中到設計階段,對于管理者來說省了非常大的精力來做其他事,但是由于精細的設計,導致小團隊沒有很多的資源往測試設計中投入,因此細顆粒度的設計比較適合大團隊,對于測試人員的要求非常低,即使是剛入職的新人也能夠快速的上手進行測試。在測試顆粒度細的情況下,能夠非常清晰的了解將來執行階段需要使用的數據,環境等資源,因此能夠將數據提前準備,這將極大的減少測試執行階段的時間。

        當然,缺點也是顯而易見的,需求做一點變更或者開發不老實一點,馬上就會血崩,案例維護的成本非常之高,尤其是大項目的用例,維護起來非常的折磨人。而且在執行過程中實際結果和用例產生一點偏差,都會讓執行人員非常的尷尬。

        總結

        總結了那么多內容,都是一些理論,在實際的工作中是可以穿插起來進行的。測試用例的顆粒度在一個項目中是可以共存的,并不是所有的用例都要粗或者都要細,可以根據自身的情況做一些調整,比如按照業務進行拆分的時候,可以把自己熟悉的業務做粗顆粒度的編寫,變化非常小的部分做細顆粒度的編寫,提前做好分工的情況下,根據不同執行人員的素質也可以做顆粒度的拆分。理論知識永遠是死的,人才是活的,根據自己的實際情況合理的利用理論知識才是自我提升的途徑。

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